更多“26、感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?”相关问题
  • 第1题:

    用线性规划求解一般线性规划,当目标函数求最小值时,所有的检验数大于等于零,则问题达到最优()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:错

  • 第2题:

    动态规划的求解的要求是什么( )

    A.给出最优状态序列
    B.给出动态过程
    C.给出目标函数值
    D.给出最优策略

    答案:A,C,D
    解析:

  • 第3题:

    ()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解

    • A、梯度下降法
    • B、局部最优解
    • C、模糊逻辑
    • D、混沌

    正确答案:A

  • 第4题:

    应用期望值准则,当期望值相等时,以方案中标准差最大者为最优,这考虑了风险的因素。


    正确答案:错误

  • 第5题:

    如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()的集合中进行搜索即可得到最优解


    正确答案:其基可行解

  • 第6题:

    匈牙利算法是对指派问题求最小值的一种求解方法。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    什么是函数插值、函数拟合,简要分析它们的应用与区别。


    正确答案: 函数插值是在列表函数数表中,其自变量与因变量这两组数据之间存在某种函数关系,反应一直连续规律。
    函数拟合:又称曲线拟合,是列表函数数表公式化处理方法。
    函数插值存在的不足:
    ①严格通过每个结点,复印了原有的结点误差;
    ②仍需将各结点数据进行存贮,占用存贮空间。
    函数拟合:曲线不要求通过已知结点,仅反映数据变化趋势。

  • 第8题:

    求解离散函数的Z变换不包括()方法。

    • A、级数求和法
    • B、部分分式法
    • C、留数求和法
    • D、留数计算法

    正确答案:C

  • 第9题:

    判断题
    匈牙利算法是对指派问题求最小值的一种求解方法。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题,当所有非基变量的检验数均小于零时,表明该问题()
    A

    有无穷多最优解

    B

    无可行解

    C

    有且仅有一个最优解

    D

    有无界解


    正确答案: A
    解析: 用单纯形法求解线性规划问题时,若最终表上非基变量的检验数均严格小于零,则该模型一定有惟一的最优解。

  • 第13题:

    实际应用中遇到各种非标准形式的指派问题时,通常的处理方法是() 。

    A.先转化为标准形式,然后用匈牙利解法求解

    B.用匈牙利算法求解

    C.用割平面法求解

    D.用分枝定界法求解


    正确答案:A

  • 第14题:

    动态规划的核心是什么原理的应用( )

    A.最优化原理
    B.逆向求解原理
    C.最大流最小割原理
    D.网络分析原理

    答案:A
    解析:

  • 第15题:

    在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。


    正确答案:错误

  • 第16题:

    对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。

    • A、0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解
    • B、0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解
    • C、0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解
    • D、因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

    正确答案:C

  • 第17题:

    一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的()。

    • A、重叠子问题
    • B、最优子结构性质
    • C、贪心选择性质
    • D、定义最优解

    正确答案:B

  • 第18题:

    最优化设计过程就是优选()及目标函数达到最优值(极值)的过程。


    正确答案:设计变量

  • 第19题:

    线性规划是在一些线性等式或不等式的约束条件下,求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解(满足约束条件,但未必能使目标函数最优)出发,逐步改进解,以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    单选题
    一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的()。
    A

    重叠子问题

    B

    最优子结构性质

    C

    贪心选择性质

    D

    定义最优解


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    A*算法求解问题时,出现重复扩展节点问题的原因()
    A

    如果h函数定义不合理,则当扩展一个节点时,不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径,就有可能被多次扩展。

    B

    特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时,则一定会被多次扩展。

    C

    h(n)≤h*(n)。

    D

    A*算法效率低。


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    什么是函数插值、函数拟合,简要分析它们的应用与区别。

    正确答案: 函数插值是在列表函数数表中,其自变量与因变量这两组数据之间存在某种函数关系,反应一直连续规律。
    函数拟合:又称曲线拟合,是列表函数数表公式化处理方法。
    函数插值存在的不足:
    ①严格通过每个结点,复印了原有的结点误差;
    ②仍需将各结点数据进行存贮,占用存贮空间。
    函数拟合:曲线不要求通过已知结点,仅反映数据变化趋势。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    填空题
    如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在()的集合中进行搜索即可得到最优解

    正确答案: 其基可行解
    解析: 暂无解析