6、线性系统的平衡状态如果是渐近稳定的，则一定是大范围渐近稳定的。

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

第6题：

第7题：

根据线性二次型最优控制问题设计的最优控制系统一定是渐近稳定的。

正确答案:正确

第8题：

若一线性定常系统的平衡状态是渐近稳定的，则从系统的任意一个状态出发的状态轨迹随着时间的推移都将收敛到该平衡状态。

正确答案:正确

第9题：

渐近稳定性

正确答案: 系统没有输入作用，仅在初始条件作用下，输出能随时间的推延而趋于零（指系统的平衡状态），称为渐近稳定性。

第10题：

实验中可以从（）获取频率特性。

• A、稳定的线性和非线性系统
• B、不稳定的线性和非线性系统
• C、不稳定的线性系统
• D、稳定的线性系统

正确答案:D

第11题：

一阶微分环节和一阶惯性环节，它们对数频率特性曲线的低频渐近线都是（），其高频渐近线分别为（）和 （）。

正确答案:0dB/dec；20dB/dec；-20dB/dec

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

第18题：

什么是算法的渐近时间复杂度？如何分析一个算法的渐近时间复杂度？

正确答案:算法的渐近时间复杂度是对算法的时间效率的度量。也就是对一个算法执行所需要的时间进行分析。一个算法执行所需要的具体时间与所使用的计算机系统的软、硬件性能及问题的规模等因素有关。为了比较算法本身的时间性能，应该采用能够反映算法本身的时间性能的度量。实际上，通常算法运行所需要的时间T是问题规模n的函数，可记为T（n）。所谓算法的渐近时间复杂度，是当问题规模充分大时，算法运行时间的增长趋势的度量。因为增长率的上限对算法的比较更具意义，所以经常分析的是算法运行时间的增长率的上限，这就是算法的时间复杂度的大O表示，也常简称为算法的时间复杂度。
为了分析一个算法的时间复杂度，一般情况下需要考察算法中基本语句的执行次数，找出其与问题规模n的函数关系f（n），从而得到算法的渐近时间复杂度。所谓基本语句是执行次数与算法的执行次数成正比的语句，它是算法中的关键操作。算法的基本语句大多包含在循环和递归结构中，对于单循环结构，循环体中的简单语句就是基本语句，其执行次数的大O表示就是该算法段的渐近时间复杂度；对于并列的循环结构，要先分析各个循环结构的渐近时间复杂度，然后利用大O表示法的加法规则求出算法的时间复杂度；对于多层嵌套的循环结构，最内层循环中的简单语句就是算法的基本语句，要自外向内逐层分析各层循环的渐近时间复杂度，再利用大O表示法的乘法规则来求出算法的渐近时间复杂度。对于递归结构，则可以根据递归过程递推出基本语句的执行次数，进而得到它的大O表示。总之，只要分析求出算法中关键操作的执行次数与问题规模的函数关系，也就得到了该次数的大O表示，从而也就求出了算法的渐近时间复杂度。

第19题：

若线性系统是李雅普诺夫意义下稳定的，则它是大范围渐近稳定的。

正确答案:正确

第20题：

根轨迹的渐近线

正确答案: 当开环极点数n大于开环零点数m时，系统有n-m条根轨迹终止于S平面的无穷远处，且它们交于实轴上的一点，这n-m条根轨迹变化趋向的直线叫做根轨迹的渐近线。

第21题：

在经典控制理论中，临界稳定被认为是（）

• A、稳定
• B、BIBO稳定
• C、渐近稳定
• D、不稳定

正确答案:D

第22题：

关于系统稳定的说法错误的是（）。

• A、线性系统稳定性与输入无关
• B、线性系统稳定性与系统初始状态无关
• C、非线性系统稳定性与系统初始状态无关
• D、非线性系统稳定性与系统初始状态有关

正确答案:C

第23题：

稳定状态一定是平衡状态。

正确答案:错误

第24题：