实现最长公共子序列利用的算法是()A.分治策略B.动态规划法C.贪心法D.回溯法

题目
实现最长公共子序列利用的算法是()

A.分治策略

B.动态规划法

C.贪心法

D.回溯法

相似考题

1.对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支一限界

2.对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支—限界D．动态规划

3.对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支—限界

4.对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划

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  • 第1题：

    求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。



    采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）

    A.O（n^2）
    B.O（n^21gn）
    C.O（n^3）
    D.O（n2^n）

    答案：A
    解析：
    蛮力法，对X的每一个子序列，判断是否也是Y的子序列，其中，长度为n的序列X共有2^n个子序列，判断其是否是Y的子序列时间是n，因此是n*2^n；采用动态规划法自底向上实现时，根据递归公式，实际是关于i和j的两重循环，因此时间复杂度是n^2.

  • 第2题：

    1、给定两个序列分别为“algorithm”和“glorhythm”。则以下分别为两序列的最长公共子序列和最长公共子串的选项是____

    A．gorthm thm

    B．thm gorthm

    C．glorhthm orthm

    D．orthm glorhthm


    gorthm thm

  • 第3题：

    实现最长公共子序列的算法是（) 注意：填空填1234中的某个数，不填汉字 1. 分治策略 2. 动态规划 3. 贪心法 4. 回溯法


    动态规划法

  • 第4题：

    求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（请作答此空）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。



    采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（ ）

    A.O（n^2）
    B.O（n^21gn）
    C.O（n^3）
    D.O（n2^n）

    答案：D
    解析：
    蛮力法，对X的每一个子序列，判断是否也是Y的子序列，其中，长度为n的序列X共有2^n个子序列，判断其是否是Y的子序列时间是n，因此是n*2^n；采用动态规划法自底向上实现时，根据递归公式，实际是关于i和j的两重循环，因此时间复杂度是n^2.

  • 第5题：

    给定两个序列分别为“algorithm”和“glorhythm”。则以下分别为两序列的最长公共子序列和最长公共子串的选项是____

    A．gorthm thm

    B．thm gorthm

    C．glorhthm orthm

    D．orthm glorhthm


    gorthm thm

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