参考答案和解析
正确答案:椒盐
更多“中值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。(填“高斯”或“椒盐”)”相关问题
  • 第1题:

    窄带噪声可由高斯白噪声经过窄带滤波器得到。()


    答案:对
    解析:

  • 第2题:

    要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是()。

    • A、中值滤波器;
    • B、领域平均滤波器;
    • C、高频增强滤波器;
    • D、线性锐化滤波器;

    正确答案:C,D

  • 第3题:

    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。


    正确答案: 中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达 到滤除噪声的目的。
    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。

  • 第4题:

    简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。


    正确答案: 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

  • 第5题:

    均值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。(填“高斯”或“椒盐”)


    正确答案:高斯

  • 第6题:

    中值滤波是为了达到去除噪声的目的。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    填空题
    均值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。而中值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。

    正确答案: 高斯,椒盐
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    问答题
    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。

    正确答案: 中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达 到滤除噪声的目的。
    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。

    正确答案: 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    中值滤波器的滤波原理及对椒盐噪声的滤波效果如何?

    正确答案: 中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。
    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    中值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。(填“高斯”或“椒盐”)

    正确答案: 椒盐
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    均值滤波方法对()噪声的抑制效果较好。(填“高斯”或“椒盐”)

    正确答案: 高斯
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    常用的数字滤波方法不包括()。 

    • A、算术平均值滤波
    • B、中值滤波
    • C、中值平均滤波
    • D、几何平均值滤波

    正确答案:D

  • 第14题:

    使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?


    正确答案: 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好,对高斯噪声的处理效果不好。
    中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达 到滤除噪声的目的。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。找不到干净的点 来替代被污染的点,故处理效果不好。

  • 第15题:

    对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?


    正确答案:椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同的位置上,图像中又干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值,所以处理效果好。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声。

  • 第16题:

    使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?


    正确答案: 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好,对椒盐噪声的滤波结果不好。
    均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0, 所以均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有 干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

  • 第17题:

    均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。


    正确答案: 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。
    原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0, 所以均值滤波可以消除噪声。

  • 第18题:

    中值滤波器的滤波原理及对椒盐噪声的滤波效果如何?


    正确答案: 中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。
    中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。

  • 第19题:

    问答题
    使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?

    正确答案: 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好,对高斯噪声的处理效果不好。
    中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达 到滤除噪声的目的。
    原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。找不到干净的点 来替代被污染的点,故处理效果不好。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    问答题
    使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?

    正确答案: 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好,对椒盐噪声的滤波结果不好。
    均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0, 所以均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有 干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。

    正确答案: 均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。
    均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。
    原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0, 所以均值滤波可以消除噪声。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    中值滤波是为了达到去除噪声的目的。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?

    正确答案: 椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同的位置上,图像中又干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值,所以处理效果好。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声。
    解析: 暂无解析