对于即可作相关又可作回归分析的同一组数据，计算出的b与r正负号是一致的。

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

同一双变量资料，进行直线相关与回归分析，有（）。

• A、r＞0，b＜0
• B、r＞0，b＞0
• C、r＜0，b＞0
• D、r与b的符号毫无关系
• E、r与b的符号可以相同也可以不同

正确答案:B

第6题：

对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）

• A、0＜r＜1
• B、-1＜r＜0
• C、r>1
• D、r=0
• E、︱r︱=1

正确答案:A

第7题：

相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。

正确答案:回归直线

第8题：

对同一组资料，如果相关分析算出的r越大，则回归分析算出的b也越大。为什么？

正确答案: 没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密，而回归分析b的大小说明两者数量关系。

第9题：

配对计数资料既可作相关分析又可作差异比较。

正确答案:正确

第10题：

一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

• A、数据的类型
• B、数据的精度
• C、数据的组数
• D、数据的大小

正确答案:C

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。

• A、r>0，b<0
• B、r<0，b>0
• C、r>0，b>0
• D、r＝b
• E、r与b的符号无关

正确答案:A,B,D,E

第18题：

直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。

• A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的
• B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
• C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
• D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
• E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

正确答案:A,D,E

第19题：

直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。

• A、相关分析是回归分析的基础
• B、回归分析是相关分析的基础
• C、相关分析是回归分析的深入
• D、相关分析与回归分析互为条件

正确答案:A

第20题：

对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）

• A、如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关
• B、如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系
• C、分析两种现象之间因果关系称为回归分析
• D、相关分析属于定性分析预测

正确答案:A

第21题：

同一变量资料，进行直线相关与回归分析，有（）。

• A、r>0，b<0
• B、r>0，b>0
• C、r<0，b>0
• D、r=b
• E、r与b的符号无关系

正确答案:B

第22题：

Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

正确答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析，控制混杂因素效应，并可进行相对危险度估计，但不能处理随访中常见的删失数据。另外，logistic回归模型仅考虑随访结局（生存或死亡、有效或无效），而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间，它不仅可以从事件结局的好坏，而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点，并可以处理删失数据，能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时，宜用logistic回归分析。

第23题：