单选题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为(  )。A -156.45B -137..46C -154.37D -147.96E -157.48

题目
单选题
一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为(  )。
A

-156.45

B

-137..46

C

-154.37

D

-147.96

E

-157.48


相似考题
更多“单选题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为(  )。A -156.45B -137..46C -154.37D -147.96E -157.48”相关问题
  • 第1题:

    设总体X的密度函数为f(x)=,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第2题:

    设总体X~F(x,θ)=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.


    答案:
    解析:
    (1)X为离散型随机变量,其分布律为,E(X)=3-3θ.=2,令3-3θ=2得θ的矩估计值为.
    (2)L(1,1,3,2,1,2,3,3;θ)=P(X=l)P(X=1)…P(X=3)=θ^3×θ^2×(1-。得θ的最大似然估计值为2θ)^3,InL(θ)-51nθ+31n(l-2θ),令

  • 第3题:

    设总体X的概率分布为
      
      其中θ(0<0<)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值,


    答案:
    解析:

  • 第4题:

    设总体X的分布律为X~(θ为正参数),-1,2,-1,1,2为样本观察值,则θ的极大似然估计值为_______.


    答案:
    解析:
    L(θ)=θ^2×(1-2θ)×θ^2=θ^4(1-2θ),lnL(θ)=4lnθ+ln(1-2θ),令,得参数θ的极大似然估计值为.

  • 第5题:

    设总体X的概率密度为
      
    其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.

    (Ⅰ)求参数λ的矩估计量;

    (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第6题:

    设总体X的概率密度为
      
      其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.
      (Ⅰ)求θ的矩估计量;
      (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第7题:

    设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).

    A.
    B.
    C.S
    D.

    答案:A
    解析:

  • 第8题:

    可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。

    • A、极大似然估计法
    • B、修正似然法
    • C、序贯压缩法
    • D、修正极大似然和序贯压缩相结合

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    最大似然法的基本思想是()。

    • A、从模型中得到样本数据的概率最大
    • B、样本回归线能最好地拟合样本数据
    • C、使残差平方和最小
    • D、使参数估计量的方差最小

    正确答案:A

  • 第10题:

    设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().

    • A、X
    • B、S2
    • C、S
    • D、2

    正确答案:A

  • 第11题:

    单选题
    对模型A和B进行似然比检验。已知A是单参数模型,B不止一个参数。进行完参数估计后,两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B优于A,则B的参数最多能有(  )个。
    A

    1

    B

    2

    C

    3

    D

    4

    E

    5


    正确答案: C
    解析:
    由似然函数的评分标准可知,若两参数模型比单参数模型的极大似然函数值增加了至少1.92,则采用两参数模型,若三参数模型与两参数模型比较,仍需1.92的增量,如果第一步保留单参数模型,则三参数模型必须有3.00增量才可以。若要增加三个参数则需要3.91的增量,四个参数需要4.74的增量。
    由题意知A是单参数模型,B不止一个参数且lA=-280和lB=-276,检验的结果是在5%显著性水平下B优于A,可得采用B模型,且B模型的似然函数值比A模型的似然函数值增加了4.00,所以B模型应至多有4个参数。

  • 第12题:

    单选题
    A

    极大似然估计

    B

    矩估计

    C

    有效估计

    D

    相合估计


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第14题:

    设总体X~U[0,θ],其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.


    答案:
    解析:

  • 第15题:

    设总体X的概率分布为


    是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,


    答案:
    解析:

  • 第16题:

    设总体X的分布函数为

    其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.
      (Ⅰ)求EX与EX^2;
      (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
      (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有


    答案:
    解析:
    【分析】(Ⅰ)给出F(x;θ)就有f(x;θ),密度函数有了,就有

  • 第17题:

    设总体X的概率密度为
      
      其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.
      (Ⅰ)求A;
      (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第18题:

    设总体X的概率密度为
      
      其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn,为来自该总体的简单随机样本.
      (Ⅰ)求θ的矩估计量;
      (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案:
    解析:

  • 第19题:


    A.极大似然估计
    B.矩法估计
    C.相合估计
    D.有偏估计

    答案:D
    解析:

  • 第20题:

    关于分布参数点估计的正确说法是()。

    • A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。
    • B、极大似然法的求解方法是最简单的。
    • C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。
    • D、以上都对

    正确答案:A,C

  • 第21题:

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    单选题
    设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().
    A

    X

    B

    S2

    C

    S

    D

    2


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。
    A

    极大似然估计法

    B

    修正似然法

    C

    序贯压缩法

    D

    修正极大似然和序贯压缩相结合


    正确答案: C,D
    解析: 暂无解析