判断题在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。A 对B 错

题目
判断题
在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
A

对

B

错

相似考题

1.统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

2.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。

3.下列属于统计推断检验的是()。A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验

4.拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

参考答案和解析
正确答案： 对
解析： 暂无解析
更多“判断题在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。A 对B 错”相关问题

  • 第1题：

    关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

    A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

    B. t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

    D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1


    参考答案：A

  • 第2题：

    关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。


    参考答案：

    两者是丛不同原理出发的两类检验，前者是丛已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，后者是丛已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，后者是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。但是二者又是相关联的，模型对样本观测值的拟合程度越高，模型总体线性关系的显著性就强。


  • 第3题：

    下列关于决定系数R的说法，正确的有（ ）。
    Ⅰ.残差平方和越小，R越小
    Ⅱ.残差平方和越小，R越大
    Ⅲ.R=1时，模型与样本观测值完全拟合
    Ⅳ.R越接近于0，模型的拟合优度越高

    A、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    A项
    TSS=ESS十RSS, ESS是残差平方和，RSS是回归平方和，残差越小，拟合优度R越大；D项，R越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

  • 第4题：

    回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。

    A.0．1742
    B.0．1483
    C.0．8258
    D.0．8517

    答案：D
    解析：

  • 第5题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第6题：

    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第8题：

    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）

    • A、回归系数b
    • B、直线截距a
    • C、判定系数r2
    • D、相关系数r

    正确答案:C

  • 第9题：

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

    正确答案： 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大，正的回归系数表示y随x增大而增大，负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数（回归平方和与总离差平方和的比例）作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志，但不是判断模型质量的唯一标准，有时为了追求模型的实际意义，可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。
    A

    拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

    B

    t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C

    回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

    D

    拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。
    A

    检验回归系数b是否等于0

    B

    检验两总体回归系数是否相等

    C

    检验回归方程的拟合优度

    D

    推断两变量是否存在直线依存关系

    E

    判断回归方程代表性的好坏


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。
    A

    0.1742

    B

    0.1483

    C

    0.8258

    D

    0.8517


    正确答案： A,B
    解析：
    判定系数R2为：R2＝ESS/TSS＝ESS/（RSS＋ESS）＝29882/（29882＋5205）＝0.8517。

  • 第13题：

    在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。

    A、

    B、

    C、

    D、


    答案：A
    解析：为避免增加自变量而高估R2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R2，计算出调整的多重判定系数，记为Ra^2，其计算公式为

  • 第14题：

    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。



    答案：C
    解析：

  • 第15题：

    回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第16题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第17题：

    为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？


    正确答案:可决系数R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重，用来判定回归直线拟合的优劣，该值越大说明拟合的越好；而残差平方和与样本容量关系密切，当样本容量比较小时，残差平方和的值也比较小，尤其是不同样本得到的残差平方和是不能做比较的。此外，作为检验统计量的一般应是相对量而不能用绝对量，因而不能使用残差平方和判断模型的拟合优度。

  • 第18题：

    给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:A

  • 第19题：

    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）


    正确答案:判定系数

  • 第20题：

    直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。

    • A、检验回归系数b是否等于0
    • B、检验两总体回归系数是否相等
    • C、检验回归方程的拟合优度
    • D、推断两变量是否存在直线依存关系
    • E、判断回归方程代表性的好坏

    正确答案:D

  • 第21题：

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    填空题
    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）

    正确答案： 判定系数
    解析： 暂无解析

相关内容