统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

题目

统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。

A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

B.总体平方和与回归平方和越接近

C.总体平方和与残差平方和越接近

D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

相似考题

1.判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确

2.关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

3.判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A.拟合程度越低 B.拟合程度越高 C.拟合程度有可能高，也有可能低 D.用回归方程进行预测越不准确 E.用回归方程进行预测越准确

4.根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

更多“统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明()。A.回归方程对样本 ”相关问题

  • 第1题：

    判定系数R2的值越大，则回归方程()。


    A.拟合程度越低

    B.拟合程度越高

    C.拟合程度有可能高，也有可能低

    D.用回归方程进行预测越不准确

    E.用回归方程进行预测越准确

    答案：B,E
    解析：
    判定系数R2的值越大，则回归方程拟合程度越高、用回归方程进行预测越准确。

  • 第2题：

    我们采用__________来检验样本数据聚集在样本回归直线周围的密集程度，它是一个回归直线与样本观测值拟合优度的相对指标。

    A．拟合优度检验

    B．F检验

    C．回归系数显著性检验

    D．聚合效度检验


    错误

  • 第3题：

    统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明

    A．回归方程对样本观测值的拟合程度越差

    B．总体平方和与回归平方和越接近

    C．残差平方和越大

    D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大

    E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小


    回归方程对样本观测值的拟合程度越差;残差平方和越大;被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

  • 第4题：

    下列关于决定系数R2的说法，正确的有（ ）。
    Ⅰ 残差平方和越小，R2越小
    Ⅱ 残差平方和越小，R2越大
    Ⅲ R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
    Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高

    A.I、Ⅲ
    B.I、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：C
    解析：

    TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和。RSS是残差平方和，残差越小，拟合优度露越大。R2越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。

  • 第5题：

    以下关于回归模型检验说法正确的有（）

    A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

    B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用

    C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

    D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的


    A;C;D;E

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