问答题一元线性回归模型中有哪些基本的假定？
题目
问答题
一元线性回归模型中有哪些基本的假定？
相似考题
参考答案和解析
正确答案：
一元线性回归模型中基本的假定:
(1)因变量y与自变量x之间具有线性关系。
(2)在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
(3)误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
(4)对于所有的x值,ε的方差σ2都相同。
(5)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即ε~N(0,σ2)。
一元线性回归模型中基本的假定:
(1)因变量y与自变量x之间具有线性关系。
(2)在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
(3)误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
(4)对于所有的x值,ε的方差σ2都相同。
(5)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即ε~N(0,σ2)。
解析：
暂无解析
更多“问答题一元线性回归模型中有哪些基本的假定？”相关问题
-
第1题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）答案：错解析：在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。 -
第2题：
下列说法正确的是（ ）
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ答案：B解析：一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。 -
第3题：
经典线性回归模型的假定有哪些？
正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
①是一个随机变量；
②的均值为零，即；
③在每一个时期中，的方差为常量，即；
④各个相互独立；
⑤与自变量无关； -
第4题：
一元线性回归模型的基本假设有哪些？
正确答案: 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
（1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
（2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
（3）误差项ε的均值为零。 -
第5题：
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
正确答案: 1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。 -
第6题：
多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？
正确答案:多重线性回归的前提条件是线性、独立性、正态性和等方差性，可以借助残差分析等方法判断资料是否满足条件。如果资料不满足前提条件，可以采用变量变换和非线性回归等方法处理。 -
第7题：
在人力资源预测中，最常用的模型是（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:A -
第8题：
问答题古典线性回归模型具有哪些基本假定。正确答案： 1解释变量与随机误差项不相关。
2随机误差项的期望或均值为零。
3随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题多元线性回归模型中有哪些基本的假定？正确答案：
多元回归模型的基本假定有:
(1)随机误差项εi具有零均值和同方差,即:E(εi)=0,D(εi)=σ2;
(2)随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(εi,εj)=0,(i≠j);
(3)随机误差项εi应服从正态分布,即:εi~N(0,σ2);
(4)自变量x1,x2,…,xp是确定性变量,且它们之间是不相关的;
(5)因变量与自变量x1,x2,…,xp之间存在着显著的线性相关关系,即模型是线性的。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？正确答案： 多重线性回归的前提条件是线性、独立性、正态性和等方差性，可以借助残差分析等方法判断资料是否满足条件。如果资料不满足前提条件，可以采用变量变换和非线性回归等方法处理。解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型
B多元线性回归模型
C非线性回归模型
D多元非线性回归模型
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型
B多元线性回归模型
C系统聚类分析
D一元回归模型，多元回归模型
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第13题：
Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型答案：B解析：多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。 -
第14题：
下列说法正确的有（ ）。
Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ答案：B解析：Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。 -
第15题：
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。 -
第16题：
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、非线性回归模型
- D、多元非线性回归模型
正确答案:D -
第17题：
一元线性回归模型
正确答案: 对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为Y=a+Bx+ε。在一元线性回归模型中，Y是X的线性函数加上随机误差。a+Bx反映了由于X的变化引起的Y的线性变化；随机误差项ε反映了除X外其它影响Y的随即因素。 -
第18题：
回归分析模型可以是（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、系统聚类分析
- D、一元回归模型，多元回归模型
正确答案:D -
第19题：
问答题经典线性回归模型的假定有哪些？正确答案： 经典线性回归模型的假定有以下五点：
①是一个随机变量；
②的均值为零，即；
③在每一个时期中，的方差为常量，即；
④各个相互独立；
⑤与自变量无关；解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题古典线性回归模型的基本假定是什么？正确答案： ①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题试述一元线性回归模型的主要内容。正确答案：解析： -
第22题：
问答题一元线性回归模型的基本假设有哪些？正确答案： 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
（1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
（2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
（3）误差项ε的均值为零。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型
B时间序列预测模型
C一元线性回归预测模型
D多元线性回归模型
正确答案： A解析： 暂无解析