2、多元回归模型中，关于调整决定系数的取值正确的是（）A．可能为负B．一定小于决定系数C．可能大于1D．一定接近于1

题目

2、多元回归模型中，关于调整决定系数的取值正确的是（）

A．可能为负

B．一定小于决定系数

C．可能大于1

D．一定接近于1

相似考题

1.下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。A.0.983B.0.125C.0.764D.0.836

2.在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

3.回归模型决定系数的取值范围是()。A.0到1之间 B.-1到1之间 C.大于等于0 D.没有限制

4.下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

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  • 第1题：

    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

    答案：A,C,D,E
    解析：
    【知识点】模型的检验和预测。

  • 第2题：

    下面关于回归模型决定系数的取值范围，说法正确的是（ ）。

    A.可以为负数
    B.可以为正数
    C.可以大于1
    D.可以等于-1

    答案：B
    解析：
    此题考查回归模型的拟合效果分析。回归模型决定系数的取值范围是0到1之间。

  • 第3题：

    于回归方程决定系数的说法，正确的有(　)。

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0，1]之间
    E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上

    答案：A,C,D,E
    解析：
    本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第4题：

    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第5题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第6题：

    决定系数的取值区间为（）.


    正确答案:[0，1]

  • 第7题：

    填空题
    决定系数的取值区间为（）.

    正确答案： [0，1]
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    关于多元线性回归模型的说法，正确的是（　　）。[2016年4月真题]
    A

    如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好

    B

    如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好

    C

    R2的取值范围为R2＞1

    D

    调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好


    正确答案： B
    解析：
    R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。

  • 第9题：

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是（  ）。
    A

    -1到1之间

    B

    大于等于0

    C

    0到1之间

    D

    没有限制


    正确答案： C
    解析：

  • 第10题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（　　）。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,A
    解析：
    决定系数即R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项，决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越好。

  • 第11题：

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在0和1之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上


    正确答案： C,D
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是(    )。
    A

    -1到0之间

    B

    0到1之间

    C

    -1到1之间

    D

    -∞到∞


    正确答案： A
    解析：

  • 第13题：

    关于决定系数的表述，正确的是（ ）。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好

    答案：A,C,D
    解析：
    决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

  • 第14题：

    回归模型决定系数的取值范围是（）。


    A.-1到1之间

    B.大于等于0

    C.0-1之间

    D.没有限制

    答案：C
    解析：
    决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。

  • 第15题：

    回归模型的决定系数的取值范围是（ ）。

    A.-1到0之间
    B.0到1之间
    C.-1到1之间
    D.负无穷到正无穷之间

    答案：B
    解析：
    考核第25章第3节。决定系数的取值在0到1之间，大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果较好。

  • 第16题：

    关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。

    A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
    B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
    C.R2的取值范围为R2>1
    D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

    答案：A
    解析：
    R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。

  • 第17题：

    在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

    • A、0.8603
    • B、0.8389
    • C、0.8655
    • D、0.8327

    正确答案:D

  • 第18题：

    关于决定系数，下列说法正确的有（）。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第19题：

    多选题
    下列关于回归方程决定系数的说法中，正确的有（  ）。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在[0，1]之间

    E

    如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上


    正确答案： D,A
    解析：

  • 第20题：

    多选题
    关于决定系数的表述正确的是(    )。
    A

    决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数的取值在-1到1之间

    C

    决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关

    E

    决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好


    正确答案： E,A
    解析：

  • 第21题：

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是（　　）。[2017、2015年真题]
    A

    －1到1之间

    B

    大于等于0

    C

    0到1之间

    D

    没有限制


    正确答案： B
    解析：
    决定系数R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。R2越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。

  • 第22题：

    单选题
    关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
    A

    如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好

    B

    如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好

    C

    R2的取值范围为R2>1

    D

    调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好


    正确答案： D
    解析： R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。

  • 第23题：

    多选题
    关于决定系数，下列说法正确的有（）。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案： B,C
    解析： 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误，决定系数越接近于1，说明模型的拟合效果就越好。

  • 第24题：

    多选题
    关于决定系数的说法，正确的有（  ）。
    A

    决定系数的取值在-1到1之间

    B

    决定系数越高，说明模型的拟合效果越好

    C

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    D

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案： D,C
    解析：

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