单选题在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A 绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B 建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C 绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D 建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
题目
单选题
在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）
A
绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
B
建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
C
绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
D
建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
相似考题
参考答案和解析
正确答案：
D
解析：
暂无解析
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第1题：
下列选项中，不属于回归分析观测法的步骤的是（）。
A进行相关分析
B建立回归预测模型
C进行实际预测
D确定变量间无相关关系
D
略 -
第2题：
下列选项中，不属于回归分析预测法的步骤的是（）。
- A、进行相关分析
- B、建立回归预测模型
- C、进行实际预测
- D、确定变量间有无相关关系
正确答案:D -
第3题：
（）不是回归分析预测法的步骤。
- A、进行相关分析
- B、回归预测模型的检验
- C、确定预测值
- D、进行实际预测
正确答案:C -
第4题：
试论述在EXCEL2003中进行工作表数据的排序和筛选步骤
正确答案:排序：
（1）选定工作表中有数据的一个单元格
（2）选择“数据”菜单中的“排序”命令
（3）在出现的“排序”对话框中依次选择“主要关键字”，“次要关键字”和“第三关键字”，并选择一种排序方式“递增”或“递减”
（4）单击“确定” -
第5题：
回归分析的步骤。
正确答案: ①定性分析；
②拟合回归模型；
③检验回归模型；
④进行回归估计。 -
第6题：
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。
- A、因变量个数不同
- B、建立回归模型的计算量不同
- C、回归分析原理不同
- D、回归分析步骤不同
正确答案:B -
第7题：
简述回归分析法的基本步骤以及检验目的。
正确答案: 基本步骤：收集数据、分析因素、统计数据、建立回归方程、求算回归系数、确定回归方程、将数据代入检验。
检验的目的：进一步了解回归到的方程与实际统计数据间的关系。 -
第8题：
试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。
正确答案: （1）根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程（对于一元线性而言，设定回归方程为：y=a+bx）；
（2）求出合理的回归系数（对于一元线性回归而言，即用最小二乘法求出a、B.，并确定回归方程；
（3）进行相关性检验，确定相关系数；
（4）在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来进行预测；并计算预测值的置信区间。 -
第9题：
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。
- A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
- B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
- C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
- D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
正确答案:A,D -
第10题：
问答题回归分析的步骤。正确答案： ①定性分析；
②拟合回归模型；
③检验回归模型；
④进行回归估计。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题试论述在EXCEL2003中进行工作表数据的排序和筛选步骤正确答案： 排序：
（1）选定工作表中有数据的一个单元格
（2）选择“数据”菜单中的“排序”命令
（3）在出现的“排序”对话框中依次选择“主要关键字”，“次要关键字”和“第三关键字”，并选择一种排序方式“递增”或“递减”
（4）单击“确定”解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤？正确答案： 回归预测分析法的基本步骤包括：
（1）定性分析判断现象之间的依存关系；
（2）建立适当的回归模型；
（3）估计模型的参数；
（4）对回归参数及模型进行检验；
（5）使用通过检验的模型进行预测。解析： 暂无解析 -
第13题：
阐述回归分析步骤
正确答案: 首先，在掌握一组变量的观察数据的基础上，选择与变量有联系的变量作为自变量，分析各变量之间是否存在着相关关系，确定回归方程式的具体形式和参数的估计值；
其次，对回归模型的可信程度进行统计检验；
最后，根据所求得的回归模型和自变量的值，预测因变量未来的取值，并且分析和研究预测结果的误差范围和精度。 -
第14题：
（），是回归分析预测法的基本步骤之一。
- A、确定预测值
- B、回归预测模型的检验
- C、确定观察值
- D、确定变量间相关关系的密切程度
正确答案:B -
第15题：
简述回归分析的基本步骤。
正确答案: ①根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程②求出合理的回归系数，并确定回归方程③进行相关性检验，确定相关系数；④在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况；并计算预测值的置信区间。 -
第16题：
在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）
- A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
- B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
- C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
- D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
正确答案:A -
第17题：
简述简单线性回归分析的基本步骤。
正确答案:① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；
② 估计回归系数；
③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；
④ 列出回归方程，绘制回归直线；
⑤ 统计应用。 -
第18题：
请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤？
正确答案: 回归预测分析法的基本步骤包括：
（1）定性分析判断现象之间的依存关系；
（2）建立适当的回归模型；
（3）估计模型的参数；
（4）对回归参数及模型进行检验；
（5）使用通过检验的模型进行预测。 -
第19题：
下列选项中，属于回归分析预测法的步骤的是（）。
- A、确定自变量和因变量，并判断其相关类型
- B、进行相关分析
- C、建立回归预测模型
- D、进行实际预测
正确答案:A,B,C,D -
第20题：
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
- A、3、6
- B、5、4
- C、4、5
- D、7、2
正确答案:B -
第21题：
问答题试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。正确答案： （1）根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程（对于一元线性而言，设定回归方程为：y=a+bx）；
（2）求出合理的回归系数（对于一元线性回归而言，即用最小二乘法求出a、B.，并确定回归方程；
（3）进行相关性检验，确定相关系数；
（4）在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来进行预测；并计算预测值的置信区间。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题简要介绍逐步回归的基本思想和步骤，实际应用中，如何确定最优的回归方程？正确答案： 基本思想：有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是通过了偏F统计量的检验，同时，每引入一个新变量后，对已入选方程的老变量进行检测，将经检验认为不显著的变量剔除，此过程经过若干步，直到既不能引入新变量又不能剔除老变量为止。
基本步骤：
（1）对于每个自变量xi（1≤i≤m），拟合m个一元线性回归模型，若Fi1（1）>FE，则所选择含有自变量xi1的回归模型为当前模型，否则，没有变量引入模型，选择过程结束，即认为所有自变量对y的影响均不显著。
（2）在第一步的基础上，再将其余的m-1个自变量分别加入此模型中，得到m-1个二元回归方程，若若Fi1（2）>FE则将自变量xi2引入模型，进一步考察xi2引入模型后，xi1对y的影响是否仍显著，若Fi1（2）≤FD，则剔除xi。
（3）在第二步的基础上再将其余的m-2个自变量分别加入此模型中，拟合各个模型并计算偏F统计量值，与FE比较决定是否又新变量引入，如果有新的变量引入，还需要检验原模型中的老变量是否因为这个新变量的引入而不再显著，那样就应该被剔除。
重复以上步骤，直到没有新的变量进入模型，同时在模型中的老变量都不能被剔除，则结束选择过程。 最优回归方程的选择准则：
（1）基于RSS的自变量的选择准则
（2）Cp统计量，Cp愈小愈好 具体方法：
（1）从变量所有可能组合的回归方程中选择最优者
（2）前进法与后退法
（3）逐步回归法解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述回归分析的基本思想与步骤正确答案： 基本思想：
所谓回归分析，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
步骤：
1）确定回归方程中的解释变量和被解释变量。
2）确定回归模型
根据函数拟合方式，通过观察散点图确定应通过哪种数学模型来描述回归线。如果被解释变量和解释变量之间存在线性关系，则应进行线性回归分析，建立线性回归模型；如果被解释变量和解释变量之间存在非线性关系，则应进行非线性回归分析，建立非线性回归模型。
3）建立回归方程
根据收集到的样本数据以及前步所确定的回归模型，在一定的统计拟合准则下估计出模型中的各个参数，得到一个确定的回归方程。
4）对回归方程进行各种检验
由于回归方程是在样本数据基础上得到的，回归方程是否真实地反映了事物总体间的统计关系，以及回归方程能否用于预测等都需要进行检验。
5）利用回归方程进行预测。解析： 暂无解析 -
第24题：
填空题直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（）。正确答案： 据专业知识先将自变量x和应变量y确定好，并作出散点图,直线回归方程,假设检验解析： 暂无解析